Принцип построения модели динамики блоковых структур в геополитике

W = Сумма по Ui ( Jij x si)

При рассмотрении задач с приближенно фиксированными связями Jij (или связями, которые задаются внешним по отношению к модели образом) динамика изменения si будет определена в первом приближении интегральными характеристиками типа W.

Оказывается, что описание системы геополитических отношений в виде наборов si и Jij совместно с учетом вышеприведенных соображений позволяет среди множества возможных динамических законов выбрать с большей степенью конкретизации модели из достаточно четко очерченного класса моделей. В этом существенную помощь оказывают некоторые современные исследования по системному анализу, кибернетике, физике и биологии. А именно, анализ и сравнение большого числа различных моделей организации и самоорганизации позволяет сделать вывод, что предполагаемые свойства нашей модели совпадают со свойствами моделей в новейшей области науки - теории нейронных сетей.

Напомним вкратце свойства систем с нейронными сетями, ярким представителем которых является например мозг человека, состоящий из большого числа нейронов. Они состоят из большого числа элементов и предназначены для распознавания небольшого числа образцов по ассоциации, т.е. посредством эволюции состояний, элементов к запоминаемым "паттернам" (картинкам,или иначе еще к притягивающими множествами). Запоминание образов обеспечивается посредством модификации связей между элементами в процессе обучения. Простейшей и наиболее употребляемой моделью такого рода является модель Хопфилда.

Возвращаясь к моделям системы геостратегических отношений в качестве определяющего принципа предлагается использовать модели типа нейронных сетей. Тогда паттерны в моделях соответствуют глобальным конфигурациям характеристик государств, а конфигурации с устойчивым разбиением на те или иные блоки, союзы и т.п. - областями притяжения таких моделей. Характеристики государств и связи между ними были описаны в предыдущем параграфе, а динамические законы изменения характеристик государств предлагается брать из класса законов, соответствующих системам с нейросетями. Связи между государствами можно вычислять или автоматически по специальным форму лам,или по некоторым признанным экспертами конфигурациям государств в определенные исторические моменты, или задавать по оценкам экспертов.

Этот интересный мир:

Калининградский янтарный комбинат
В 1945 году, когда закончилась война, часть Восточной Пруссии вошла в состав СССР. нашим людям здесь пришлось осваивать совершенно незнакомое им янтарное производство. Сначала организова ли мастерские, потом небольшой янтарный завод. Всему приходилось учиться с азов. В 50-е годы здесь уже добывали ...

Основные тенденции развития текстильной и легкой промышленности за рубежом
Текстильная и легкая промышленность является одной из основных отраслей экономики, формирующих бюджет во многих странах. Доля этих отраслей в общем объеме производства промышленной продукции в развитых странах, включая Германию, Францию, США, составляет 6-8%, в Италии – 12%. Это позволяет странам ф ...

Монтажник—переводчик— таксист—программист
…Социалистическая власть, обосновавшись на афганской почве, послала Ахмеда в загадочный Воронеж учиться на монтажника. Неизвестно зачем овладев этой романтической профессией, через 3 года он вернулся и стал хорошо зарабатывать переводом с русского в одной из правительственных контор Кабула. Эта отн ...