Принцип построения модели динамики блоковых структур в геополитике

Мировая география » Геополитические сценарии » Принцип построения модели динамики блоковых структур в геополитике

Страница 2

W = Сумма по Ui ( Jij x si)

При рассмотрении задач с приближенно фиксированными связями Jij (или связями, которые задаются внешним по отношению к модели образом) динамика изменения si будет определена в первом приближении интегральными характеристиками типа W.

Оказывается, что описание системы геополитических отношений в виде наборов si и Jij совместно с учетом вышеприведенных соображений позволяет среди множества возможных динамических законов выбрать с большей степенью конкретизации модели из достаточно четко очерченного класса моделей. В этом существенную помощь оказывают некоторые современные исследования по системному анализу, кибернетике, физике и биологии. А именно, анализ и сравнение большого числа различных моделей организации и самоорганизации позволяет сделать вывод, что предполагаемые свойства нашей модели совпадают со свойствами моделей в новейшей области науки - теории нейронных сетей.

Напомним вкратце свойства систем с нейронными сетями, ярким представителем которых является например мозг человека, состоящий из большого числа нейронов. Они состоят из большого числа элементов и предназначены для распознавания небольшого числа образцов по ассоциации, т.е. посредством эволюции состояний, элементов к запоминаемым "паттернам" (картинкам,или иначе еще к притягивающими множествами). Запоминание образов обеспечивается посредством модификации связей между элементами в процессе обучения. Простейшей и наиболее употребляемой моделью такого рода является модель Хопфилда.

Возвращаясь к моделям системы геостратегических отношений в качестве определяющего принципа предлагается использовать модели типа нейронных сетей. Тогда паттерны в моделях соответствуют глобальным конфигурациям характеристик государств, а конфигурации с устойчивым разбиением на те или иные блоки, союзы и т.п. - областями притяжения таких моделей. Характеристики государств и связи между ними были описаны в предыдущем параграфе, а динамические законы изменения характеристик государств предлагается брать из класса законов, соответствующих системам с нейросетями. Связи между государствами можно вычислять или автоматически по специальным форму лам,или по некоторым признанным экспертами конфигурациям государств в определенные исторические моменты, или задавать по оценкам экспертов.

Страницы: 1 2 

Этот интересный мир:

Вальпараисо
Вальпараисо… Само название этого чилийского порта будит смутные воспоминания о приключениях и опасностях. Именно отсюда началась колонизация испанцами земель будущего государства Чили. К этому порту был приписан злодей и работорговец Негоро из романа Жюля Верна "Пятнадцатилетний капитан". ...

Загадка геологического строения и рельефа
Гималаи составляют южную окраинную цепь горных сооружений Внутренней Азии. В то же время они морфологически удивительно напоминают поднятия островных дуг северо-западной окраины Тихого океана. Их фронтальный уступ — аналог внешних склонов островодужных поднятий в сторону глубоководных желобов. В ни ...

Водные ресурсы,экосистемы
Основні джерела прісної води на території України - стоки річок Дніпра, Дністра, Південного Бугу, Сіверського Дінця, Дунаю з притоками, а також малих річок північного узбережжя Чорного та Азовського морів. Порушення норм якості води досягло рівнів, які ведуть до деградації водних екосистем, зниженн ...


Популярное

Природные зоны Дальнего Востока

Дальний Восток располагается в природных зонах арктической пустыни, тундры, лесотундры, хвойных, хвойно-широколиственных лесов и лесостепи. Наибольшую площадь в пределах Дальнего Востока занимает зона хвойных лесов, наименьшую – арктическая пустыня.

Внутренние воды и моря

Дальний Восток располагается в природных зонах арктической пустыни, тундры, лесотундры, хвойных, хвойно-широколиственных лесов и лесостепи. Наибольшую площадь в пределах Дальнего Востока занимает зона хвойных лесов, наименьшую – арктическая пустыня.


Навигация

Copyright © 2025 - All Rights Reserved - www.grandgeography.ru